De handelaar met een winstpercentage van 67% die desondanks failliet ging
Een family office in Zürich nam in 2018 een ervaren forexhandelaar in dienst. Zijn referenties waren indrukwekkend:
- 15 jaar ervaring in de handel
- Winstpercentage: 67% (gedocumenteerd op basis van 500 transacties)
- Gemiddelde winst per transactie: 45 pips
- Gemiddeld verlies per transactie: 38 pips
Het management was enthousiast. Zij gaven hem 10 miljoen euro startkapitaal.
Na 14 maanden: een verlies van 8,2 miljoen euro.
Wat was er gebeurd? De handelaar had uitstekende instapmomenten. Zijn analyse was nauwkeurig. Zijn winstpercentage bleef constant tussen 65 en 68%.
Maar zijn positiebepaling was rampzalig.
Bij transacties die hij als „zeer zeker“ beschouwde (subjectieve inschatting), verhoogde hij de positiegrootte tot 8-12% van het kapitaal. Bij „normale“ transacties was dat slechts 1-2%.
Het probleem:
Zijn „zeer zekere“ transacties hadden in feite slechts een winstpercentage van 58% (lager dan dat van zijn „normale“ transacties, namelijk 72%). Maar de grotere posities bij de „zekere“ transacties leidden tot onevenredig grote verliezen.
De wiskunde van de ondergang:
- 3 grote verliezen van elk 10% = -30% kapitaal
- Om een verlies van -30% goed te maken, heeft u een rendement van +43% nodig
- Bij een maandelijks rendement van 2%: 18 maanden hersteltijd
- In deze periode: nog 2 grote dalingen → death spiral
Dit is geen op zichzelf staand geval. Uit onderzoek blijkt dat 70% van alle handelsverliezen het gevolg is van een verkeerde positiegrootte, en niet van slechte instapmomenten.
In dit artikel leert u de vijf professionele methoden voor positiebepaling kennen, waarom positiebepaling belangrijker is dan het kiezen van het juiste instapmoment, en hoe geautomatiseerde forexstrategieën voor CEO’s zorgen voor een systematisch kapitaalbeheer bij de valutahandel.
Waarom positiegrootte belangrijker is dan het moment van instappen
De contra-intuïtieve waarheid over succes bij het handelen
Wat amateurbeleggers denken, maakt het verschil:
- Betere indicatoren
- Nauwkeurigere instapsignalen
- Snellere reactie op nieuws
- Complexere algoritmen
Wat daadwerkelijk het verschil maakt:
- Hoeveel kapitaal zet u per transactie op het spel?
- Past u de positiegrootte aan op basis van de marktvolatiliteit?
- Beschikt u over een wiskundig raamwerk in plaats van een „onderbuikgevoel“?
Het wiskundige bewijs: een vergelijking tussen twee handelaren
Handelaar A: Perfecte timing, slechte positiegrootte
Metriek | Waarde |
Winstpercentage | 75% (uitstekend!) |
Gem. winst | 50 pips |
Gemiddeld verlies | 40 pips |
Positiegroottebepaling | Vast tarief van 5% per transactie |
Resultaten over 100 transacties:
- 75 winsten × 50 pips × 5% = +187,5%
- 25 verliezen × 40 pips × 5% = -50%
- Nettorendement: +137,5%
Klinkt dat goed? Laten we eens kijken naar de maximale drawdown:
Bij 5% per transactie en 25 verliezen (die in clusters voorkomen):
- Worst-case: 7 verliezen op rij = -35% drawdown
- Na een daling van -35%: is er een stijging van +54% nodig voor herstel?
- Psychologische pijn → Verlating door het systeem
Handelaar B: Gemiddelde timing, professionele positiegrootte
Metriek | Waarde |
Winstpercentage | 55% (gemiddeld) |
Gem. winst | 50 pips |
Gemiddeld verlies | 40 pips |
Positiegroottebepaling | ATR-gecorrigeerd, risico van 1-2% |
Resultaten over 100 transacties:
- 55 winsten × 50 pips × 1,8% (gem.) = +49,5%
- 45 verliezen × 40 pips × 1,8% = -32,4%
- Nettorendement: +17,1%
Een lager rendement dan handelaar A? Ja. Maar:
- Maximale drawdown: 12% (in plaats van 35%)
- Hersteltijd: 8 transacties (in plaats van meer dan 30 transacties)
- Psychologische veerkracht: hoog
- Het samengestelde effect over een periode van jaren: superieur
Na 3 jaar:
- Handelaar A: 2 grote terugvallen → wisselen van systeem → inconsistente rendementen → netto +12% per jaar
- Handelaar B: Constante 17% → samengesteld rendement → netto +17% per jaar
Resultaat: handelaar B eindigt met 60 % meer kapitaal – ondanks een lager winstpercentage.
Voor Forex-software voor vermogensbeheerders betekent dit:
Algoritmen voor het bepalen van de positiegrootte zijn belangrijker dan het optimaliseren van instapsignalen. Toonaangevende systemen besteden 70% van de ontwikkelingstijd aan risicobeheer en slechts 30% aan het genereren van signalen.
De vijf professionele methoden voor het bepalen van de positiegrootte
Methode 1 – Fixed-Fractional: De basis van alle systemen
Wat het is:
U zet per transactie een vast percentage van uw kapitaal op het spel.
Formule:
Positiegrootte = (rekeningkapitaal × risicopercentage) / (instapkoers – stop-loss in pips × pipwaarde)
Voorbeeld:
- Rekening: 100.000 EUR
- Risicotolerantie: 2%
- Transactie: Long EUR/USD bij 1,1800, stop bij 1,1750 (50 pips)
- Pip-waarde bij 1 lot: 10 EUR
Berekening:
Positiegrootte = (100.000 × 0,02) / (50 × 10) = 2.000 / 500 = 4 lots
Belangrijk: Bij elke transactie verliest u maximaal 2.000 EUR (2%), ongeacht het valutapaar of de volatiliteit.
Voordelen:
✓ Einfach zu implementieren ✓ Schützt vor Ruin (Kelly-Criterion-kompatibel bei <2,5%) ✓ Adaptiv: Wächst mit Konto, schrumpft nach Verlusten
Nadelen:
✗ Houdt geen rekening met marktvolatiliteit (50 pips bij lage volatiliteit versus hoge volatiliteit brengen verschillende risico’s met zich mee) ✗ Geen aanpassing aan de kwaliteit van de transactie ✗ Kan te agressief zijn bij volatiele valutaparen
Best practices voor valutahandel voor family offices:
- Conservatief: 1% risico
- Gematigd: 1,5% risico
- Agressief: 2% risico (institutionele maximumgrens)
Nooit >2,5% – vanaf dit niveau stijgt de kans op faillissement exponentieel.
Methode 2 – Het Kelly-criterium: de wiskundig optimale methode
Wat het is:
Een formule die de wiskundig optimale positiegrootte berekent op basis van het winstpercentage en de winst-verliesverhouding.
Formule:
Kelly % = W – [(1 – W) / R]
W = winstpercentage (als decimaal getal, bijv. 0,60)
R = winst-verliesverhouding (gemiddelde winst / gemiddeld verlies)
Voorbeeld:
Hun strategie is:
- Winstpercentage: 60% (W = 0,60)
- Gemiddelde winst: 50 pips
- Gemiddeld verlies: 40 pips
- Win/Loss-ratio: 50/40 = 1,25 (R = 1,25)
Berekening:
Kelly % = 0,60 – [(1 – 0,60) / 1,25]
Kelly % = 0,60 – [0,40 / 1,25]
Kelly %= 0,60 – 0,32
Kelly % = 0,28 = 28%
28% per transactie?! Dat is waanzinnig.
Dat klopt. Daarom gebruikt niemand „Full Kelly“.
Half-Kelly (standaard bij institutionele handelaren):
28% / 2 = 14% per transactie
Quarter-Kelly (conservatief):
28% / 4 = 7% per transactie
Voordelen:
✓ Wiskundig optimaal voor kapitaalgroei op lange termijn ✓ Brengt risico en rendement in evenwicht op basis van daadwerkelijke edge ✓ Voorkomt overmatig inzetten (wanneer de edge gering is, adviseert Kelly kleine inzetbedragen)
Nadelen:
✗ Uiterst gevoelig voor invoerparameters (kleine fouten in de schatting van het winstpercentage → enorme afwijkingen) ✗ Full-Kelly leidt tot drawdowns van meer dan 50% (psychologisch ondraaglijk) ✗ Vereist een stabiel winstpercentage (maar markten veranderen)
Praktische toepassing van een forex-algoritme voor vermogensbeheerders:
Stap 1: Bereken de Kelly-formule op basis van de laatste 100 transacties Stap 2: Gebruik de Quarter-Kelly (1/4 van het resultaat) Stap 3: Stel een maximum in van 2,5%
Voorbeeld:
- Kelly zegt: 20%
- Quarter-Kelly: 5%
- Maar: maximum van 2,5% → u gebruikt 2,5%
Veiligheid voorop.
Methode 3 – Op ATR gebaseerd: aanpassing voor volatiliteit
Probleem met Fixed-Fractional:
Een stop van 50 pips bij EUR/USD bij lage volatiliteit (ATR 60 pips) is iets anders dan een stop van 50 pips bij hoge volatiliteit (ATR 120 pips).
Oplossing: op ATR gebaseerde dimensionering
Formule:
Positiegrootte = (rekening × risicopercentage) / (ATR-multiple × ATR × pip-waarde)
Voorbeeld:
- Rekening: 100.000 EUR
- Risico: 2%
- EUR/USD: ATR(14) = 80 pips
- ATR-multiple: 2× (stop-loss bij 2× ATR = 160 pips)
- Pip-waarde: 10 EUR
Berekening:
Positiegrootte = (100.000 × 0,02) / (2 × 80 × 10)
; Positiegrootte = 2.000 / 1.600
; Positiegrootte = 1,25 lots
Vergelijking met Fixed-Fractional met een stop van 50 pip:
Bij de ‘Fixed-Fractional’-methode zouden 4 lots worden gebruikt (zie hierboven). Bij de op ATR gebaseerde methode slechts 1,25 lots.
Waarom?
Omdat de ATR-methode het volgende in houdt: bij een ATR van 80 pip is een stop van 160 pip ‘normaal’. Bij een vaste stop van 50 pip loopt u het risico dat normale volatiliteit ervoor zorgt dat uw positie wordt gesloten.
Voordelen:
✓ Past zich automatisch aan de marktvolatiliteit aan ✓ Grotere posities bij lage volatiliteit, kleinere bij hoge volatiliteit ✓ Voorkomt dat posities „door ruis worden gesloten“
Nadelen:
✗ Ingewikkelder om te berekenen ✗ De ATR-periode moet worden gekozen (14? 20? 50?) ✗ Bij extreme volatiliteit worden de posities erg klein (gemiste kansen)
Best practices voor hoogwaardige forex-software:
Hybride aanpak:
- Bereken de op ATR gebaseerde omvang
- Bereken de vaste-fractionele grootte
- Kies de KLEINSTE van de twee
Voorbeeld:
- Op basis van ATR: 1,25 lot
- Vast-fractioneel (2%, stop van 50 pips): 4 lots
- Kies: 1,25 lots (conservatief)
Methode 4 – Aangepast aan het volatiliteitspercentiel
Het probleem met ATR-gebaseerde:
ATR past zich alleen aan de absolute volatiliteit aan, niet aan de relatieve volatiliteit.
Voorbeeld:
- EUR/USD: Huidige ATR 80 pips, historische mediaan 70 pips → 14% boven de mediaan
- GBP/USD: Huidige ATR 120 pips, historische mediaan 95 pips → 26% boven de mediaan
GBP/USD is relatief volatieler (26% ten opzichte van 14% boven het gemiddelde), maar de ATR-methode houdt alleen rekening met absolute cijfers.
Oplossing: aanpassing op basis van volatiliteitspercentielen
Formule:
Aangepast risico in % = Basisrisico in % × (1 – volatiliteitspercentielfactor)
Volatiliteitspercentielfactor = (huidig ATR-percentiel – 50) / 100
Voorbeeld:
- Basisrisico: 2%
- De huidige ATR bevindt zich in het 75e percentiel (hoger dan 75% van de historische waarden)
- Factor = (75 – 50) / 100 = 0,25
Aangepast risico in % = 2% × (1 – 0,25) = 1,5%
Indien de ATR zich in het 90e percentiel bevindt (uiterst hoog):
- Factor = (90 – 50) / 100 = 0,40
- Aangepast risico = 2% × (1 – 0,40) = 1,2%
Indien de ATR zich in het 30e percentiel bevindt (laag):
- Factor = (30 – 50) / 100 = -0,20
- Aangepast risico = 2% × (1 + 0,20) = 2,4%
Voordelen:
✓ Houdt rekening met relatieve volatiliteit, niet alleen met absolute ✓ Automatische verlaging bij volatiliteitspieken ✓ Automatische verhoging bij volatiliteitscompressie
Nadelen:
✗ Vereist historische volatiliteitsgegevens over een lange periode ✗ Complexe berekening ✗ Kan te conservatief zijn (kansen bij hoge volatiliteit worden gemist)
Voor geautomatiseerde strategieën voor valutahandel:
Deze methode is ideaal voor systematische handelaren. Hiervoor is echter een robuuste database nodig met historische ATR-waarden over een periode van 5 tot 10 jaar.
Methode 5 – Positiebepaling op basis van correlatiecorrectie
Het over het hoofd geziene risico: gecorreleerde posities
Scenario:
U bevindt zich op:
- Long EUR/USD (positie: 3 lots)
- Long GBP/USD (positie: 3 lots)
Uw risico per transactie: 2% → Totaal 4%? Nee.
EUR/USD en GBP/USD vertonen een correlatie van +0,85. Wanneer de dollar sterker wordt, verliezen BEIDE posities tegelijkertijd waarde.
Effectief risico: ~7% (niet 4%)
Oplossing: Correlation-Adjusted Sizing
Formule (vereenvoudigd):
Effectief risico = √(Risico1² + Risico2² + 2 × Risico1 × Risico2 × Correlatie)
Voorbeeld:
- Risico 1 (EUR/USD): 2%
- Risk2 (GBP/USD): 2%
- Correlatie: 0,85
Effectief risico = √(0,02² + 0,02² + 2 × 0,02 × 0,02 × 0,85)
Effectief risico = √(0,0004 + 0,0004 + 0,00068)
Effectief risico = √0,00148 = 0,0385 = 3,85%
Bijna twee keer zoveel als de 2% die u dacht!
Aanpassing:
Als u een totaalrisico van maximaal 3% wenst:
- Verminder beide posities met een factor van 3% / 3,85% = 0,78
- Nieuwe positiegroottes: 3 lots × 0,78 = 2,34 lots per stuk
Voordelen:
✓ Voorkomt „verborgen” risico’s als gevolg van correlaties ✓ Van cruciaal belang voor multi-pair-portefeuilles ✓ Biedt bescherming bij gebeurtenissen waarbij de dollar sterker of zwakker wordt (alle USD-paren bewegen zich tegelijkertijd)
Nadelen:
✗ Zeer complex om te berekenen (bij 5 paren: 10 correlatieparen) ✗ Correlaties veranderen (2018: EUR/GBP +0,85, 2020: +0,72) ✗ Verkleint de omvang van de posities aanzienlijk (minder winstpotentieel)
Voor het beheer van forex-portefeuilles:
Onmisbaar bij 3 of meer gelijktijdige posities. Hoogwaardige handelssoftware dient de correlatiematrix automatisch bij te werken en de omvang van de posities aan te passen.
Positiebepaling in de praktijk: het 1000FTAD-raamwerk
De institutionele standaardmethode
Wat JP Morgan en toonaangevende instellingen gebruiken:
Basis: op ATR gebaseerde fixed-fractional-strategie met correlatie-overlay
Het raamwerk:
Stap 1: Basisrisicoberekening
Basisrisico = 1,5% (conservatief voor institutionele mandaten)
Stap 2: ATR-aanpassing
ATR-multiple = 2× (stop bij 2× ATR)
Stopafstand = ATR(14) × 2
Stap 3: Berekening van de positiegrootte
Positie = (kapitaal × basisrisico) / (stopafstand × pipwaarde)
Stap 4: Controle van het volatiliteitspercentiel
Indien ATR > 80e percentiel: verminder de positie met 25%
Indien ATR > 95e percentiel: verminder de positie met 50%
Stap 5: Correlatiecontrole
Indien er reeds een longpositie in de USD bestaat:
Het voor correlatie gecorrigeerde risico berekenen
Indien het effectieve risico > 3% is: beperk de nieuwe positie
Stap 6: Hard-caps
Maximale positie per transactie: 3% van het kapitaal
Maximale totale blootstelling: 10 % van het kapitaal
Praktijkvoorbeeld: EUR/USD-transactie
Installatie:
- Rekening: 1.000.000 EUR
- Basisrisico: 1,5%
- EUR/USD op 1,1800
- ATR(14): 85 pips
- Stop: 2× ATR = 170 pips (instap – 170 pips = 1,1630)
Berekening:
Stap 1: Basisrisico = 15.000 EUR (1,5% van 1 miljoen)
Stap 2: Stop-afstand = 170 pips
Stap 3: Positie = 15.000 / (170 × 10) = 15.000 / 1.700 = 8,82 lots
Stap 4: Controleer het volatiliteitspercentiel
- De huidige ATR van 85 pips ligt in het 65e percentiel (mediaan)
- Geen aanpassing nodig
Stap 5: Controleer de correlaties
- Er zijn geen andere open USD-posities
- Geen aanpassing nodig
Stap 6: Controle van de hard cap
- 8,82 lots tegen 1,1800 = 1.040.400 EUR aan blootstelling
- Dat is 104% van het kapitaal → Boven de limiet (maximaal 100%)
- Beperk tot het maximum: 100% = 8,47 lots
Definitieve positiegrootte: 8,47 lots
Risicobeoordeling:
Indien de stop op 1,1630 wordt bereikt:
- Verlies = 170 pips × 8,47 lots × 10 EUR = 14.399 EUR
- Dat is 1,44% van het kapitaal ✓ (minder dan de doelstelling van 1,5%)
Voor software voor institutionele forexhandel:
Dit hele proces moet geautomatiseerd zijn. Bij handmatige berekening: 5-10 minuten per transactie. Bij gebruik van software: 0,3 seconden.
De psychologische valkuilen van position-sizing
Valkuil 1 – „Martingale-denken“ na verliezen
Wat handelaren doen:
Na 3 opeenvolgende verliezen: „De volgende transactie MOET winst opleveren“ → Verhoog de positiegrootte tot 5%.
De wiskunde:
Elke transactie staat op zichzelf. Kans op de volgende winst: ongewijzigd.
Het resultaat:
Als ook de vierde transactie verlies oplevert (waarschijnlijk bij een systeem met een winstpercentage van 55%): een catastrofaal verlies.
De regel:
De positiegrootte is gebaseerd op kapitaal en volatiliteit. Nooit op „gevoel” of eerdere transacties.
Valkuil 2 – Overmoed na winst
Wat handelaren doen:
Na 5 winsten: „Ik ben in topvorm!“ → Positiegrootte op 4%.
De realiteit:
Bij een systeem met een winstpercentage van 60% komen 5 winsten in 7,8% van alle gevallen voor. Dit is een normale verdeling, geen „winning streak“.
Het risico:
Een grotere positiegrootte, juist op het moment dat mean reversion waarschijnlijk is (na een winning streak volgt statistisch gezien een losing streak).
De oplossing voor software voor risicobeheer op de valutamarkt:
Positiegroottes worden algoritmisch berekend. Handmatige aanpassingen zijn niet toegestaan. Emoties worden uitgesloten.
De vijf kernprincipes van positiebepaling
- Positiegrootte is belangrijker dan het moment van instappen
Een gemiddeld systeem met uitstekend risicobeheer presteert beter dan een uitstekend systeem met slecht risicobeheer – op de lange termijn.
- Kies uw methode op basis van de context
- Fixed-Fractional (1-2%): uitgangspunt voor alle handelaren
- Kelly-criterium (Quarter-Kelly): Voor wiskundig ingestelde handelaren met stabiele winstpercentages
- Op ATR gebaseerd: de standaard voor institutionele handelaren
- Volatiliteitspercentiel: voor adaptieve systemen in volatiele markten
- Correlatiegecorrigeerd: een vereiste voor multi-paar-portefeuilles
- Nooit meer dan 2,5% per transactie
Ongeacht de methode: 2,5% is de wiskundige grens. Daarboven neemt de kans op faillissement exponentieel toe.
- Automatisering is geen optie
Het handmatig berekenen van de positiegrootte leidt tot fouten, inconsistenties en emotionele beslissingen. Volledig geautomatiseerde forexhandel met geprogrammeerde risicoparameters is de norm.
- Bewustzijn van correlaties is van cruciaal belang
Bij multi-pair-trading: correlaties zorgen ervoor dat uw risico 2 tot 3 keer hoger is dan u denkt. Dit negeren = faillissement bij gebeurtenissen die druk op de dollar uitoefenen.
De waarheid: position sizing is niet aantrekkelijk. Het levert geen spectaculaire winsten op. Maar het is het verschil tussen 10 jaar winstgevende handel en faillissement na 18 maanden.
Professioneel kapitaalbeheer bij de valutahandel – met de 1000FTAD-software
Onze geautomatiseerde strategieën voor valutahandel worden onderworpen aan een streng validatieproces van zes maanden – ontwikkeld op basis van 17 jaar ervaring in institutionele handel.
Wat ons systeem te bieden heeft:
✓ Valutahandel voor family offices: volledig geautomatiseerd, op regels gebaseerd, gedisciplineerd
✓ Strategische handel in valutaparen zonder emotionele beslissingen
✓ Forex-portefeuillebeheer met institutionele risicoparameters
✓ Software voor valutahandel met risicobeheer en compliance-rapportage
✓ Handelservaring in samenwerking met voormalige experts van de JP Morgan-handelsdesk
✓ Voortdurende optimalisatie op basis van veranderingen in het marktklimaat
1000FTAD staat voor gecontroleerde, door technologie gedreven valutahandel – met de nadruk op inhoud, discipline en vermogensstabiliteit op de lange termijn.
Kom er meer over te weten tijdens een persoonlijk gesprek:
📧 info@1000ftad.com
📞 +41 71 588 03 40
Uitsluitend bestemd voor family offices, vermogensbeheerders en institutionele beleggers met een minimumsvermogen van 10 miljoen EUR
FAQ: Veelgestelde vragen
V: Is een risico van 2% per transactie niet te conservatief? Kan ik met 5% niet sneller groeien?
A: Wiskundig gezien: Ja, 5% levert een hoger rendement op bij een gelijk winstpercentage. Maar: (1) de drawdowns worden 2,5 keer zo groot (bij 7 opeenvolgende verliezen: -35% in plaats van -14%), (2) de psychologische druk leidt ertoe dat men het systeem opgeeft, (3) de kans op faillissement stijgt exponentieel. Studies tonen aan: handelaren met een risico van meer dan 3% hebben over een periode van drie jaar een 68% hoger uitvalpercentage. Institutionele limieten: maximaal 2%.
V: Welke methode voor het bepalen van de positiegrootte is de „beste“?
A: Afhankelijk van de context. Voor beginners: Fixed-Fractional (1,5%). Voor ervaren handelaren: op basis van ATR. Voor quants: Kelly-criterium (Quarter-Kelly). Voor multi-pair: Correlation-Adjusted is absoluut noodzakelijk. Premium forex-software dient alle methoden te ondersteunen en te kunnen vergelijken.
V: Moet ik de positiegrootte bij elke transactie opnieuw berekenen?
A: Ja – maar dat doet de software automatisch. Uw kapitaal verandert na elke transactie, de ATR verandert dagelijks en correlaties verschuiven. Handmatige berekening: 5-10 minuten per transactie = onpraktisch. Algoritmisch: 0,3 seconden. Op maat gemaakte forex-handelsoplossingen automatiseren dit volledig.
V: Wat moet ik doen als het Kelly-criterium 15% aanbeveelt (zelfs een Quarter-Kelly = 3,75%)?
A: Dat betekent dat uw systeem een extreem hoge edge heeft (winstpercentage > 65% EN winst/verlies-verhouding > 2). Toch: beperk uw inzet tot 2,5%. Waarom? (1) Kelly gaat uit van perfecte kennis van het winstpercentage (onmogelijk), (2) 15% leidt tot drawdowns van 50% of meer, (3) uw edge kan veranderen. Gebruik Kelly ter bevestiging („het systeem heeft een edge“), maar houd u aan de limieten die door institutionele beleggers worden gehanteerd.
V: Hoe ga ik om met valutaparen die een verschillende volatiliteit vertonen (EUR/USD versus GBP/JPY)?
A: Precies daarvoor is ATR-gebaseerde positionering bedoeld. Bij ‘Fixed-Fractional’ met vaste pip-stops: GBP/JPY wordt aanzienlijk ondergewaardeerd (te kleine positie) of EUR/USD overgewaardeerd (te grote positie). De ATR-methode normaliseert dit: beide valutaparen krijgen positiegroottes die aansluiten bij hun natuurlijke volatiliteit. Forex-analysesoftware voor leidinggevenden dient valutapaarspecifieke ATR-waarden automatisch te integreren.
V: Kan ik position-sizing ‘backtesten’?
A: Absoluut – en dat zou u ook moeten doen. Test uw strategie met verschillende methoden voor het bepalen van de positiegrootte. Vaak geldt: een strategie met 1% vaste fractie heeft een Sharpe-ratio van 1,8, terwijl dezelfde strategie met 3% vaste fractie een Sharpe-ratio van 0,9 heeft (slechter, ondanks hogere absolute rendementen). Uit backtesting blijkt: welke sizing-methode optimaliseert het risicogecorrigeerde rendement? FX-software voor professionals zou sizing-optimalisatie als functie moeten hebben.
Copyright © 2025 1000FTAD AG – Alle rechten voorbehouden
Opmerking: Dit artikel vormt geen beleggingsadvies. Het betreft een marktbeoordeling voor professionele beleggers.
Lees nu meer: www.1000ftad.ch 📩 Contact: https://1000ftad.ch/kontakt/
Risicowaarschuwingen: Producten van 1000FTAD zijn uitsluitend geschikt voor professionele beleggers en gekwalificeerde beleggers. Meer informatie: https://1000ftad.ch/rechtlicher-hinweis/